第211章 B端业务 (第4/8页)

各省份的放款总金额差异。

    张益达又接着介绍道：“锐向超级大脑，依托整个集团4亿用户数据，以及“绿豆大数据信用分”；

    再结合云计算、AI等前沿科技，最快可以3秒钟完成几千个维度的数据比对和反欺诈风控审核。”

    几个银行领导目不转睛的盯着大屏幕，就看着上面的数据飞速跳转。

    一位中行的领导用手指数了数，忍不住问道：“今天就放款5322.63万了啊？放款人数是23141人？人均借款2000多？”

    张益达点点头，说：“是的，你所看到的一切都是真实数据。

    用呗和贷呗目前一共有超过200万名的授信用户，总授信额度超过了100亿元。

    目前我们每个月的放款额超过20亿元，预计15年度总放款量将超过200亿元。

    相较于年初，我们的业务增速达到了100%以上。

    虽然业务增速提升了，但我们的风控质量并没有下降，坏账率一直维持在0.8%以内。”

    “张总，这所有的流程都是在线上完成的？线下没有一个工作人员？”

    建行的领导年纪有些大了，感觉这套系统太神奇了，十分好奇的问道。

    “是的，全部流程都在线上完成。用户是我们在内部系统按风险系数筛选过后，依次逐批的开放授信额度。

    用户获