咖啡馆的警告 (第12/23页)

r>    三、数据背後的模式

    周三上午，林晚星在图书馆分析昨晚的数据。

    陆辰已经把处理好的数据集发给了她，附带详细的分析报告。报告长达二十页，涵盖了误差统计、相关X分析、回归模型，甚至还有机器学习的预测结果。

    林晚星一页页翻看，越看越心惊。

    这不仅仅是一个测试报告，这是一个完整的研究项目。陆辰不仅分析了设备误差，还分析了她的C作习惯：她对焦的平均时间、调整角度的偏好、记录数据的节奏……所有行为都被量化、建模、分析。

    报告的最後一页是总结：

    「观测者林晚星的行为模式具有高度一致X，在理想状态下误差控制在1.2%以内，优於平均水平。但存在两个明显的波动期：21:00-22:00误差增大推测与疲劳相关，以及注意力转移时会出现短期峰值如外部g扰。建议：保证充分休息，观测期间避免分心。」

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    林晚星盯着那行「注意力转移时会出现短期峰值」。

    她想起周一晚上，她发现素描纸片的那一刻。

    想起昨晚，陆辰扶住她的那一刻。

    那些时刻，她的误差曲线是不是也出现了「短期峰值」？

    她打开原始数据文件，找到对应的时间戳。

    周一21:15：误差突然增大37%，持续两分钟後恢复。

    昨晚23:05：误差